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国内首款“智能皮肤”发布 两千皮肤科医生人机大战遭惨败

文章来源:张家口信息资讯网 编辑:张家口信息资讯网整合 浏览次数:次 发表日期:2019-02-23 18:11

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原标题:国内首款“智能皮肤”发布 两千皮肤科医生人机大战遭惨败

  浙江在线4月27日讯(浙江在线记者 李文芳 通讯员 顾欣悦)2017年5月,中南大学湘雅二医院(以下简称湘雅二院)、丁香园和睿琪软件联合发布了中国首个皮肤病人工智能辅助诊疗系统 ——智能皮肤。作为阶段性研发成果,第一期主要实现以红斑狼疮为代表的皮肤病人工智能辅助诊断。识图辨病第一次进入公众视野。

  一年时间,在经历了多番测试、审核、训练,累计学习超过60万张病例图片后,日前该系统迎来重大突破:对85种皮肤病识别准确率达86%,其中34种常见病大于95%,可识别病种数和准确率居行业之首,正式面向临床医生开放使用。

  4月27日于中南大学湘雅二院的这场“皮肤病人工智能辅助诊疗综合平台临床启用发布会”上,全场近300位观众一同见证了这一医疗人工智能发展的里程碑事件。

  初试牛刀,智能皮肤PK专业医生

  4月16日~25日,湘雅二院和丁香园共同发起了“助力AI” —— 全网皮肤科医生排位赛。

  系统会随机为每位医生分配10道初阶(含病例描述)或高阶(不含病例描述)题目,根据医生的正确率和用时情况在全网进行实时排位。每位医生开始答题时,「智能皮肤」都会同步进行,每轮比赛结束后显示医生和「智能皮肤」的答题成绩。题目由湘雅二院提供,并经过多轮专家审核和病理诊断。

  此次活动,共计2184名来自不同科室、不同职称的医生参加了微信端“人机大战”排位赛。在所有参赛的545名皮肤病/性病科医生中,主治以上级别的医师在平均得分、参与积极性皆显著优于其他科室医生,平均答题得分是69.03分,平均完成时长是107秒。而「智能皮肤」平均得分是87.5分,平均完成时长31.4秒。

  拿到这样的结果,中南大学湘雅二院皮肤科主任、博士生导师陆前进教授并不意外。他表示,在医生和AI系统都是在看图片的特定情况下,人工智能的准确率和时间高于医生,主要是因为机器学习了大量的图片。

  如果在临床诊断过程中又是怎样的结果呢?AI系统与医生在141个真实的皮肤病病例诊断实验中,医生面对患者,而AI系统只有图片的情况下,医生和AI系统的平均诊断准确率是76.6%73.8%。医生的准确率稍高于AI系统。

  陆前进教授说:“皮肤病的诊断颇具直观性,皮损表现是疾病诊断线索的主要信息来源。随着图像识别、深度学习等技术的突破,人工智能在皮肤病的临床诊断过程中能提供可靠佐证。但对于人工智能的准确率也要从不同方面来看待其应用价值。”

  保驾护航,1000份医责险升级医患体验

  为了保障皮肤病人工智能辅助诊疗综合平台上医生的相关权益,缓解使用「智能皮肤」系统导致误诊、漏诊引发的医患纠纷,增强医生使用AI系统的信心,「智能皮肤」研发团队联合保险公司共同设计了医师执业责任保险 —— 丁香医责险。

  丁香医责险主要针对第一期加入智能皮肤综合平台,且使用该系统进行皮肤病临床辅助诊断的医生。丁香园已投保1000份医责险,并已支付六个月保费。

  丁香园创始人、董事长李天天此前也曾是一名医生,他表示,医学是一个非常复杂的学科,尤其是开展一些新技术、新实验的治疗过程中,存在一定的医疗风险。有了医责险,对医生、病人都是一种保护。

  携手并进,成立皮肤病人工智能发展联盟

  启动仪式上,皮肤病人工智能发展联盟也同期成立。陆前进教授任联盟主席,丁香园副总裁张伟担任联盟秘书长。来自全国各地的联盟成员,将聚合力量,将智能系统扩展到更多的病种,同时也将系统平台打造得更加全面。

  联盟内来自全国多中心的专家团队,拥有大量的临床皮损图片,并为皮肤病疾病特征的归纳和疾病诊断模型的建立提供权威的专业支持。而睿琪软件拥有业内领先的人工智能技术团队,成熟的图像识别模型,通过海量病例学习实现对皮肤病的人工智能辅助诊断。作为医疗行业的价值连接者,丁香园擅长整合和协同医疗行业各方核心优势资源,赋能医生、患者与医疗,深入参与系统的设计、开发与运营。

  “依靠人工智能可提高简单疾病诊断、治疗效率,但对于复杂疾病要实现人工智能还有很长的路要走,人工智能不会也不能替代医生。”陆前进教授表示。



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